# Prometheus 随着`heapster`项目停止更新并慢慢被`metrics-server`取代，集群监控这项任务也将最终转移。`prometheus`的监控理念、数据结构设计其实相当精简，包括其非常灵活的查询语言；但是对于初学者来说，想要在k8s集群中实践搭建一套相对可用的部署却比较麻烦，由此还产生了不少专门的项目（如：[prometheus-operator](https://github.com/coreos/prometheus-operator)），本文介绍使用`helm chart`部署集群的prometheus监控。 - `helm`已成为`CNCF`独立托管项目，预计会更加流行起来 ## 前提 - 安装 helm - 安装 [kube-dns](kubedns.md) ## 安装 项目3.x采用的部署charts: https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack kubeasz 集成安装 - 1.修改 clusters/xxxx/config.yml 中配置项 prom_install: "yes" - 2.安装 ezctl setup xxxx 07 注：涉及到镜像需从 quay.io 下载，国内比较慢，可以使用项目中的工具脚本 tools/imgutils --- 以下内容暂未更新 ## 验证安装 ``` bash # 查看相关pod和svc $ kubectl get pod,svc -n monitor NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/alertmanager-prometheus-kube-prometheus-alertmanager-0 2/2 Running 0 3m11s pod/prometheus-grafana-6d6d47996f-7xlpt 2/2 Running 0 3m14s pod/prometheus-kube-prometheus-operator-5f6774b747-bpktd 1/1 Running 0 3m14s pod/prometheus-kube-state-metrics-95d956569-dhlkx 1/1 Running 0 3m14s pod/prometheus-prometheus-kube-prometheus-prometheus-0 2/2 Running 1 3m11s pod/prometheus-prometheus-node-exporter-d9m7j 1/1 Running 0 3m14s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/alertmanager-operated ClusterIP None 9093/TCP,9094/TCP,9094/UDP 3m12s service/prometheus-grafana NodePort 10.68.31.225 80:30903/TCP 3m14s service/prometheus-kube-prometheus-alertmanager NodePort 10.68.212.136 9093:30902/TCP 3m14s service/prometheus-kube-prometheus-operator NodePort 10.68.226.171 443:30900/TCP 3m14s service/prometheus-kube-prometheus-prometheus NodePort 10.68.100.42 9090:30901/TCP 3m14s service/prometheus-kube-state-metrics ClusterIP 10.68.80.70 8080/TCP 3m14s service/prometheus-operated ClusterIP None 9090/TCP 3m12s service/prometheus-prometheus-node-exporter ClusterIP 10.68.64.56 9100/TCP 3m14s ``` - 访问prometheus的web界面：`http://$NodeIP:30901` - 访问alertmanager的web界面：`http://$NodeIP:30902` - 访问grafana的web界面：`http://$NodeIP:30903` (默认用户密码 admin:admin) ## 管理操作 ## 验证告警 - 修改`prom-alertsmanager.yaml`文件中邮件告警为有效的配置内容，并使用 helm upgrade更新安装 - 手动临时关闭 master 节点的 kubelet 服务，等待几分钟看是否有告警邮件发送 ``` bash # 在 master 节点运行 $ systemctl stop kubelet ``` ## [可选] 配置钉钉告警 - 创建钉钉群，获取群机器人 webhook 地址 使用钉钉创建群聊以后可以方便设置群机器人，【群设置】-【群机器人】-【添加】-【自定义】-【添加】，然后按提示操作即可，参考 https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=a219a.7629140.0.0.666d4a97eCG7XA&treeId=257&articleId=105735&docType=1 上述配置好群机器人，获得这个机器人对应的Webhook地址，记录下来，后续配置钉钉告警插件要用，格式如下 ``` https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxx ``` - 创建钉钉告警插件，参考 http://theo.im/blog/2017/10/16/release-prometheus-alertmanager-webhook-for-dingtalk/ ``` bash # 编辑修改文件中 access_token=xxxxxx 为上一步你获得的机器人认证 token $ vi /etc/ansible/manifests/prometheus/dingtalk-webhook.yaml # 运行插件 $ kubectl apply -f /etc/ansible/manifests/prometheus/dingtalk-webhook.yaml ``` - 修改 alertsmanager 告警配置后，更新 helm prometheus 部署，成功后如上节测试告警发送 ``` bash # 修改 alertsmanager 告警配置 $ cd /etc/ansible/manifests/prometheus $ vi prom-alertsmanager.yaml # 增加 receiver dingtalk，然后在 route 配置使用 receiver: dingtalk receivers: - name: dingtalk webhook_configs: - send_resolved: false url: http://webhook-dingtalk.monitoring.svc.cluster.local:8060/dingtalk/webhook1/send # ... # 更新 helm prometheus 部署 $ helm upgrade --tls monitor -f prom-settings.yaml -f prom-alertsmanager.yaml -f prom-alertrules.yaml prometheus ``` ## 下一步 - 继续了解prometheus查询语言和配置文件 - 继续了解prometheus告警规则，编写适合业务应用的告警规则 - 继续了解grafana的dashboard编写，本项目参考了部分[feisky的模板](https://grafana.com/orgs/feisky/dashboards) 如果对以上部分有心得总结，欢迎分享贡献在项目中。